Lernziele
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Sie kennen unterschiedliche Anwendungsgebiete des Deep Learnings.
Sie kennen den grundlegenden Aufbau Neuronaler Netze.
Sie kennen unterschiedliche Architekturen Neuronaler Netze.
Sie können ein Neuronales Netz erstellen, evaluieren und optimieren.
Sie passen Hyperparameter an und können den Einfluss der Hyperparameter auf die Performance des Neuronalen Netzes bewerten.
Experimentell verbessern sie die Performance des Neuronalen Netzes.
Inhalt
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Neuronale Netze und deren Aufbau (u.a. Schichten, Aktivierungsfunktionen, Fehlerfunktionen)
Architekturen Neuronaler Netze (z.B. Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks)
Ansätze zur Evaluierung und Verbesserung Neuronaler Netze
Praktische Umsetzung von Deep-Learning-Projekten.